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首席執行官的未來新挑戰:深挖人工智能的全部潛力

2019年11月18日 18:30

“制造業4.0”正在進行的工作是邁向未來的重要一步。將來,一切都將實現數字化互聯,人們能夠基于人工智能(AI)系統提供的見解做出更明智的決策。在這樣的未來,人和機器人將協同工作,新生產方法會在創紀錄的短時間內得到測試、調整和實施,而人與機器的能力相結合將增加CEO面臨的風險。他們必須理解人與技術之間的交互方式,制定策略,讓這兩者相結合來改變工作方式。在很大程度上來說,CEO應致力于為人員提供改變工作方式所需的工具和培訓,并且說服他們需要以新方式工作。就人才和技術而言,改變的范圍之廣可能超乎想象。但CEO可以聚焦五大方面來制定這個愿景。

全面了解潛在應用

CEO在業務方面的成熟度各不相同,但無論從哪里開始,他需要的不是相應學科的博士學位,而是對潛在應用和各個不同發展路徑(例如內部構建能力、合作、收購和授權)的全面了解。

關于人工智能和相關技術能夠做些什么,以及它們如何能夠融入整個企業,高層團隊和董事會之間應該對其有共同的基本理解。其中包括:引入多元化的視角和人員,他們會提出許多問題,甚至會嘗試在人工智能應當應用的場合和原因的假設中指出漏洞。

(普華永道的數字IQ調查一致表明,CEO對數字的敏感度與公司的財務業績直接相關。約54%的高級財務人員表示,他們的領導力在于對數字有極高的領悟力,能夠幫助員工以一種新的方式思考,而對于其他人這一比例僅為41%。在最新一期的調查中,根據受訪者自己的選擇可以分為四類,其中對數字最敏感的是“重新定義者”。這一群體中的高管希望他們的數字戰略能從根本上改變公司的經營方式,其中近三分之二愿意采用非常全面和先進的數字定義。)

明確定義人工智能賦能的組織未來

接下來,作為CEO需要為自動化和人工智能推動公司業務戰略的方式定義愿景。這一愿景可能包括:使用人工智能來提高效率、實現流程自動化、創建新產品和服務,或者提升客戶體驗。此處的關鍵問題是該愿景的范圍和目標——組織應該在多大范圍內以及多快地實施這些技術。同樣重要的是,CEO需要確定具體的業務問題或挑戰,并確定人工智能可以提供哪些幫助。

建立部署人工智能的流程

CEO通常不會直接參與部署人工智能和其他先進技術的過程。但很明顯,他們的任務是建立一個流程來實現這一點。這通常意味著要組建一個團隊:通常由首席信息官或首席技術官領導,還要包括從數據科學家和技術專家到運營經理和商業領導者等的各種專業知識和觀點。在某些情況下,還會從學術界或與人工智能相關的初創企業引入第三方。CEO應該與他們的技術領導者保持同步,以便對各種人工智能的發展道路有一個清晰的認識,包括內部開發解決方案、收購人工智能公司、授權使用人工智能解決方案以及建立伙伴關系。

(CEO需要建立正確的決策權、管理和其他參數,以便在各業務部門和職能部門中采用這些技術。我們的目標是根據企業需求盡可能廣泛地應用人工智能,而不僅僅是解決特定的技術問題。)

讓員工準備好以不同的方式工作

科技,尤其是人工智能,勢必會改變人們的工作方式。通常是通過自動化執行一些單調重復的任務,比如數據輸入或生成報告,以此解放過去執行這些任務的員工,讓他們能夠以新的方式創造價值。然而,還存在一個會限制實現人工智能驅動型結果的因素,即許多公司根本沒有足夠多擁有合適技能的人員。作為CEO,您需要與中層管理人員溝通,強調培訓和技能發展將變得更加重要。

任何提高技能和重塑技能的計劃都需要側重于正確的領域。在普華永道數字IQ調查中,62%的重新定義者(對數字最敏感的受訪者群體)表示,他們已經改變了招聘和培訓方式,目標是打造一支對數字更敏感的員工隊伍,但只有28%的人表示,投資正在獲得回報。這些公司可能缺少的是“讓人工智能民主化”這一目標,也就是說,確保員工對人工智能足夠了解,能夠積極參與有關什么可以自動化或在哪里應用人工智能的對話中。

(CEO還需要利用員工內在的學習動機。正如您自己養成學習成長的心態一樣,您也應該鼓勵所有級別的員工都這樣做,同時在整個組織中清晰地傳達整合某些技術可能會如何影響人們的工作,讓員工明白自己能夠為公司的成功(以及自己的成功)做出怎樣的貢獻。)

決定CEO在自動化和人工智能倫理問題上的立場

人類和機器智能的結合,造就了負責任的人工智能這一問題的挑戰。由于算法是從歷史數據中“學習”,一些公司推出的機器人可能會簡單地復制人類的種族成見和充滿偏見的決策。為了解決這些問題,公司應該建立流程,并培訓團隊來尋找數據和機器學習模型中的偏見。企業還必須從一開始就將風險緩解和倫理問題納入人工智能算法和數據集內,同時還要考慮其他勞動力問題和更大的利益問題。

讓董事會參與進來也很重要,因為人工智能導致的意外后果可能會帶來合規風險,并對品牌聲譽造成潛在損害。董事會希望聽到管理層匯報如何應對這些風險,以及該公司如何確保偏見不會影響人工智能決策。他們想要了解的是該公司是否建立了慣例,并實施了控制,以將聲譽或其他風險降至最低。

(CEO的工作從來都不容易,而人力資本和技術的變化匯集將使其工作變得更加困難。CEO在實施人工智能和其他技術的同時,始終關注于人(公司最寶貴的資源),并理解兩者之間的連接。這是一項艱巨的挑戰,但做到這一點的CEO將帶領企業發展,做到以往不能為之事。)

(本文首發于《經理人》雜志2019年11月刊)

  本文來源: 經理人網 責任編輯:sinomanager-li
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